Ä°TO’dan yapay zekayı endüstriyel uygulamalara dönüştürme çaÄŸrısı

Avdagiç, yaptığı yazılı açıklamada, 2025’in yaklaşık iki yıl önce ChatGPT ile baÅŸlayan yapay zeka teknolojisinde “dönüm noktası” olarak adlandırıldığını bildirdi.

Yapay zeka yarışında Türkiye’nin kendisini güçlü ÅŸekilde göstermesinin gerektiÄŸine dikkati çeken Avdagiç, ÅŸunları kaydetti: “Yapay zeka, iÅŸ yapış ÅŸekillerimizi yeniden tanımlıyor, ülke ekonomilerini ÅŸekillendiriyor. Türk ÅŸirketlerinin özellikle sektörlere adaptasyon tarafında ChatGPT, Anthropic gibi örneklerden yola çıkarak adlarından söz ettirmesi, kalkınma sürecimizi yeni bir noktaya taşıyacaktır. 2025 yılı, yapay zekada yardımcı pilotlardan bağımsız kararlar alabilen otonom aracılara geçiÅŸ yılı olarak görülüyor. 2025’i, Türkiye’de de yapay zekayı moda sözcük olmaktan çıkarıp dünya ile birlikte bu teknolojiyi endüstriyel uygulamalara dönüştürme yılı yapmalıyız.”

“Bu teknolojinin kontrolsüz ÅŸekilde kullanımının engellenmesi de bir zorunluluk”

Ä°TO BaÅŸkanı Avdagiç, yapay zeka veri merkezleri için 2024 ile 2027 yılları arasında 1,4 trilyon doları aÅŸan yatırım planlandığını, yapay zeka çipleri geliÅŸtiren Nvidia’nın piyasa deÄŸerinin 3,3 trilyon doları geçtiÄŸini belirtti.

Amerikan ÅŸirketlerinin henüz yüzde 5’inin yapay zekayı ürün ve hizmetlerinde kullandığını ifade eden Avdagiç, yarışa ilk katılanların önde ilerleyeceÄŸini vurguladı.

Avdagiç, yapay zekanın etik ve ahlaki tarafının da tüm dünyanın tartıştığı önemli bir konu olduÄŸuna dikkati çekerek, “Risk ve tehlikelerden uzak durmak için etik yapay zeka kavramı da hayatımıza girecek. Uzmanların da ifade ettiÄŸi gibi, yapay zekayı üretimin emrine verecek uygulamalar yaygınlaÅŸtırılırken bu teknolojinin kontrolsüz bir ÅŸekilde kullanımının engellenmesi de bir zorunluluk olacaktır. Ä°lerleyen yapay zekanın bireysel haklar, mahremiyet, manipülasyon yapmama gibi temel deÄŸerlerle iyi tanımlanmış etik kurallara uygun olması için de büyük çaba sarf edilmesi doÄŸru olacaktır.” deÄŸerlendirmesinde bulundu.

“Yapay zeka, 2025’te bazı iÅŸlerin yerini alacak, bazılarını tamamlayacak”

Avdagiç, Uluslararası Para Fonuna (IMF) göre yapay zekanın dünya genelindeki iÅŸlerin neredeyse yüzde 40’ını etkileyeceÄŸine dikkati çekti. Yapay zekanın 2025’te birçok farklı form alacağını vurgulayan Avdagiç, “Bazı iÅŸlerin yerini alacak, bazılarını tamamlayacak. Ä°lk örnekler oldukça dikkat çekici. Google’ın AI laboratuvarı DeepMind’ın 2020’de baÅŸlattığı AlphaFold2 modeli, insan vücudundaki neredeyse her protein yapısını doÄŸru tahmin etti. Yapay zeka tasarımlı ilaçlarla 2025 yılında tanışacağız. Bütün bunlar heyecan dolu bir AI dönemine çok yaklaÅŸtığımızın habercisi.” ifadelerini kullandı.

“Ãœretken Yapay Zekanın Ä°ÅŸ Dünyasına Etkisi Projesi’ni baÅŸlattık”

Avdagiç, Ä°stanbul iÅŸ dünyasını dijital çağın deÄŸiÅŸen gereklerine hazırlama gayreti çerçevesinde “Ãœretken Yapay Zekanın Ä°ÅŸ Dünyasına Etkisi Projesi” ile yapay zekayı doÄŸru kullanarak daha verimli, etkin hale getirme yarışında firmalara destek olacaklarını bildirdi.

Yapay zeka teknolojilerinin ticaret sektörüne entegrasyonunun büyük faydalar saÄŸlayacağına iÅŸaret eden Avdagiç, ÅŸunları kaydetti: “Ä°TO olarak yapay zekanın bir alt dalı olan Ãœretken Yapay Zekanın Ä°ÅŸ Dünyasına Etkisi Projesi’ni baÅŸlattık. Ekonomi ve üretimi en fazla etkileyeceÄŸine inandığımız üretken yapay zekanın iÅŸ dünyasına etkisini ele alan çalışmalarımızı 2025’te hızlandıracağız. Veri altyapısının hazırlanmasının önemine dikkat çekeceÄŸiz. Perakende, saÄŸlık, medya, bankacılık ve finans, e-ticaret, otomotiv, tekstil, inÅŸaat ve eÄŸitim gibi alanlarda üretken yapay zekanın etkilerini inceleyeceÄŸiz. Ãœretken yapay zeka ile satış dönüşümü, yeni iÅŸ modelleri, finansal operasyonlar, rekabet avantajı oluÅŸturma gibi birçok alanda firmaların yapay zekaya ilgilerini ve farkındalıklarını artırmak için çalışmalar gerçekleÅŸtireceÄŸiz.”

Yapay zekanın ticaret sektöründe de önemli fırsatlar sunduÄŸunu belirten Avdagiç, “Ticaret sektöründe yapay zeka kullanımı, iÅŸ süreçlerini daha verimli hale getirirken rekabet avantajı da saÄŸlıyor. Odaklanmış pazarlama stratejisi, hedef kitle sınıflandırma, dinamik fiyatlandırma, pazarlama optimizasyonu, chatbot ve sanal asistanlar, duygu analizi ve geri bildirim yönetimi, tedarik zinciri optimizasyonu, otonom üretim sistemleri, lojistik yönetimi gibi birçok uygulama çok yakında hayatımıza girecek.” görüşünü paylaÅŸtı.